在上海壁仞科技股份有限公司（以下简称“壁仞科技”）的展厅里，记者见到了算力柜：几台黑色机柜并排而立，接通电源后，绿色的状态灯、链路灯不断明灭。在算力“燃料”的支持下，AI（人工智能）正在从生成文字、图片，进一步走向完成任务、参与科研和进入生产线。
据国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》，截至2025年底，全国智能算力规模达159万P（FP16，即每秒千万亿次浮点运算），位居全球第二；全年用于AI训练和推理的数据总量达199.48艾字节；全年词元调用量约21100万亿。
从算力到AI，观察这条新产业链，绕不开上海。数据显示，2025年，上海全市智能算力规模突破16万P；394家规上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%，成为上海经济增长新动能。下一阶段，上海如何推动算力、AI与真实场景深度融合，构建正向循环？
先手布局培育独角兽
鉴往知来。时间拨回到2020年。彼时，人工智能产业在经历一轮投资热后进入冷静期，行业仍在追问，AI究竟能不能走出实验室？
虽是行业寒冬，但陈维良、彭莉、杨建等多位拥有多年高性能GPU（图形处理器）研发经验的业界“老将”，在上海成立沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦股份”）。“当时算力需求还没有爆发，但我们判断，伴随AI进一步发展，通用、稳定、可靠的算力将变得更加重要。”沐曦股份首席产品官、高级副总裁孙国梁说。
为什么选择上海？孙国梁坦言，硬科技创业的难点，在于需求与技术之间经常存在“时差”：等需求真正爆发后再补技术，往往已经来不及，但如果在需求尚不清晰时提前投入，企业又要穿越漫长的不确定期。
上海的优势，恰恰在于用资本、人才和产业链，支撑技术走向市场的这段距离。2021年前后，沐曦股份正处于高端GPU研发攻坚阶段，上海科创中心基金参与其A轮融资，支持企业持续研发。资金之外，更重要的是产业链距离：在张江周边，从设计、制造、封测到设备材料，企业在较小半径内就能找到合作伙伴。
这种协同最终体现在研发速度上。2022年底，沐曦股份曦云C500交付流片；2023年6月份回片后，仅用5小时便完成功能测试。此后，该公司继续向软件生态和集群交付延伸。截至2025年底，该公司GPU产品累计销量超过5.5万颗，部署于10余个智算集群。
类似的“先手棋”并非只落在一家企业身上。壁仞科技、上海天数智芯半导体股份有限公司、燧原科技等算力企业的成长过程中，都能看到上海国资和产业资本的身影。
关键落子激活全盘棋
如何围绕AI基础设施，形成更完整的产业链？这是上海的进一步思考。
在上海徐汇西岸，紧邻黄浦江，全国首个大模型创新生态社区“模速空间”坐落于此。其首批入驻企业上海无问芯穹智能科技股份有限公司（以下简称“无问芯穹”），是上海在算力产业链上落下的一枚“枢纽棋”。
无问芯穹总经理曾书霖对记者表示，该公司从7人团队、不足50平方米的办公空间起步，如今已成长为300多人的创新团队。“上海既能‘聚’资源，又能‘转’价值。”曾书霖向记者讲述了一则故事：2025年，在上海市徐汇区指导下，无问芯穹与模速空间、上海仪电（集团）有限公司等生态上下游，联手打造国内首个算力生态超市，让无问芯穹大模型服务平台在实战中不断优化跨越软硬件的技术，让每一度电能生产更多词元。依托这种“生态自组织”的能力，无问芯穹Agentic MaaS大模型服务平台日均词元调用量相较去年底增长超40倍。
上海曦智科技有限公司（以下简称“曦智科技”）的故事，则体现了上海对潜在“颠覆式创新”的敏感度。
2016年，沈亦晨完成麻省理工学院博士研究。他判断，摩尔定律已逼近极限，而光在一些方面能突破晶体管本身的限制。“AI集群规模不断扩大，传统电互连的带宽、延迟和功耗会成为越来越突出的瓶颈。而光互连、光交换在科学机理上存在突破的可能。”沈亦晨表示，他不想空等机会，选择创业，成立了上海曦智科技股份有限公司。
2018年，沈亦晨开始将曦智科技的研发中心转移至上海浦东，因为这里有高密度的产业集群。“我们很多合作就是在这里踢球的时候‘碰撞’出来的。”沈亦晨表示，在上海，产业链上下游企业距离近，合作反馈周期快，曦智科技是受益者。
很快，曦智科技就与壁仞科技擦出了“火花”。
2025年世界人工智能大会上，由曦智科技、壁仞科技、中兴通讯股份有限公司（以下简称“中兴通讯”）联合打造的“分布式OCS全光互连及超节点应用创新方案”，荣膺大会最高奖“SAIL奖”。2026年3月份，国产光互连光交换GPU超节点“光跃128卡商用版”正式落地2048卡集群。据介绍，该方案的端到端性能相比传统技术提升30%以上。
“当时技术还很新，产业化存在不确定性。最终大家愿意共同承担风险，既因为产品本身具有创新和落地价值，也因为上海希望在AI前沿技术上形成自己的标杆。”壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆表示。
让沈亦晨印象深刻的，也是上海的魄力：“从前沿技术到真实系统，光互连需要在实践中持续拉练。”
从拥有算力，到组织算力，再到疏通算力卡点，上海完成了AI产业链的“承上启下”，让各类大模型应用顺势“进场”。
落地成势走进应用现场
说起大模型，上海稀宇科技有限公司（以下简称“MiniMax”）是明星企业。在2025年世界人工智能大会上，MiniMax的全栈通用智能体产品MiniMax Agent首秀即技惊四座：用户只需说出需求，不到一分钟，PPT即可自动生成。数据显示，这家成立于2022年初的公司，通过自主研发多模态通用大模型，已服务超过200个国家和地区的逾3亿名个人用户，并已服务上百万企业客户和开发者。
怎么在短时间实现如此亮眼的成果？MiniMax副总裁严奕骏表示，该公司坚持技术驱动，但光靠模型本身并不够。“从上游半导体、制造，到软件、云平台，再到人工智能本身，产业链的协同能力决定了公司的发展速度。”严奕骏称，上海的AI产业链生态，能让技术积累和产业落地同时发生。
成立于2023年的上海阶跃星辰智能科技有限公司也在快速成长，其Step系列基座模型已落地汽车、手机、具身智能、物联网等产业终端。该公司创始人、CEO姜大昕曾表示，上海完善的AI早期布局、产业生态、优势政策，都为阶跃星辰的发展提供了坚实的基础。
上海科学智能研究院（以下简称“上智院”）位于徐汇滨江，这里有个在圈内知名的“学术酒吧”——院内凡愿意分享科研进展者，可兑换一杯无酒精鸡尾酒。上智院副院长、复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远表示，上智院联合复旦大学、无限光年（上海）技术有限公司打造了星河启智科学智能开放平台，贯通科研全流程，让AI成为科学家的“超级合伙人”。据介绍，该平台已汇聚12个学科的400多个科学模型与工具，吸引120多个实验团队入驻。
在制造业，为解决“制造企业有需求找不到方案、服务商有技术缺真实产线场景”，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出，通过三年时间，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂。
一边是光互联、算力调度、科学智能平台等技术供给不断成熟，另一边是制造、科研等真实需求不断释放。在供需天平的两端，上海加速构建AI产业的正循环生态，这将是中国AI的一股“关键力量”。
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